Transformación Digital y Trabajo

En este primer episodio del año, exploramos un tema clave en tiempos de inteligencia artificial y sobrecarga informativa: el pensamiento crítico. Desde el histórico Café Brasilero en Montevideo, reflexionamos sobre cómo la IA ha cambiado la forma en que accedemos a la información y qué implica esto para investigadores, profesionales y cualquier persona que busca comprender el mundo con rigor intelectual. A partir de estudios recientes, analizamos cuándo y cómo activamos nuestro pensamiento crítico al interactuar con la IA, y cómo su uso redistribuye nuestro esfuerzo cognitivo: ¿nos hace más eficientes o más dependientes? ¿Estamos delegando nuestra capacidad de analizar y evaluar en modelos generativos sin cuestionar sus respuestas? Además, conectamos estas reflexiones con historias humanas, como la de Dimitri, un garzón chileno en Uruguay, para recordar que el conocimiento no es solo información, sino encuentro, diálogo y construcción de significado. En un mundo saturado de informa...

Muchas veces nos enfrentamos a la pregunta: ”¿Este trabajo lo hiciste con ChatGPT?” . Pero, ¿qué hay realmente detrás de esa pregunta? A menudo, cuando la he planteado a quienes la formulan, las respuestas son variadas: curiosidad, interés, o incluso admiración por la herramienta. Sin embargo, lo que subyace —aunque rara vez se admite— es una puesta en duda de la calidad del trabajo o un intento de exponer un supuesto fraude.   En este episodio, desmenuzamos esa duda y reflexionamos sobre cómo la IA generativa está cambiando la forma en que trabajamos y aprendemos. Desde las críticas por el posible plagio en la educación hasta los prejuicios en el ámbito laboral, analizamos por qué estas herramientas despiertan tantas emociones encontradas.   Hablaremos de cómo integrar la IA generativa de manera ética y responsable, asegurando que sea una aliada para la creatividad y no un reemplazo de nuestras capacidades humanas. Además, exploraremos las oportunidades que ofrece y los r...

En este episodio, nos adentramos en una reflexión profunda sobre la inteligencia humana y artificial, explorando cómo ambas se encuentran y divergen en sus principios, alcances y limitaciones. Inspirados en las ideas del filósofo Henri Bergson, analizamos cómo conceptos como la intuición, el tiempo subjetivo y el impulso vital ofrecen una comprensión única de lo que significa ser inteligente. En contraste, examinamos los logros y desafíos de la inteligencia artificial moderna, abordando cómo esta tecnología ha revolucionado nuestra capacidad para procesar información, pero aún carece de las cualidades holísticas, emocionales y contextuales que definen a la inteligencia humana.   La conversación se enriquece con las contribuciones de destacados científicos galardonados con el Premio Nobel 2024, quienes compartieron sus perspectivas sobre los avances y riesgos de la inteligencia artificial. Geoffrey Hinton destacó el potencial disruptivo de sistemas como las redes neuronales profun...

En este episodio de Derecho al Futuro , exploramos una verdad ineludible: los sesgos y falacias que observamos en la inteligencia artificial no nacen de las máquinas, sino de nosotros mismos. A través de ejemplos prácticos y reflexiones filosóficas, analizamos cómo nuestras limitaciones cognitivas y culturales se trasladan a las tecnologías que diseñamos, amplificando errores y desigualdades preexistentes. Abordamos conceptos como el Síndrome de la Amapola Alta , el Sesgo de Autoridad y el efecto Dunning-Kruger , explicando cómo afectan al entorno laboral y cómo se reproducen en los sistemas algorítmicos. Además, reflexionamos sobre la conexión entre las falacias humanas y los problemas éticos de la IA, y debatimos las acciones necesarias para construir tecnologías más justas, transparentes y éticas. ¿Estamos preparados para enfrentarnos al espejo que la inteligencia artificial nos pone delante? Descúbrelo en este episodio lleno de ideas y herramientas para comprender mejor el impac...

En este episodio de Derecho al Futuro , exploramos el fascinante mundo de los motores de elección, también conocidos como Choice Engines . Estas herramientas, presentes en plataformas como Netflix, Google o Amazon, no solo simplifican nuestras decisiones, sino que también influyen en aspectos más críticos de nuestra vida, como la salud, las finanzas y la educación.   A lo largo del episodio, analizamos cómo funcionan estos sistemas, qué fundamentos teóricos los sustentan y qué desafíos éticos y prácticos plantean. Además, reflexionamos sobre las recomendaciones de Cass Sunstein para su regulación, abordando temas como la transparencia, la protección al consumidor y la necesidad de mantener el control sobre nuestras decisiones frente al creciente poder de los algoritmos.   Si alguna vez te has preguntado cómo estas herramientas impactan en tu día a día y qué medidas podemos tomar para usarlas de manera consciente, este episodio es para ti. ¡Acompáñanos en esta reflexión sob...

En este episodio especial de Derecho al Futuro, hacemos un recorrido por una reciente publicación en la que profundizo sobre un tema clave para el futuro del trabajo: el rol de la Inspección del Trabajo en la era de los algoritmos. A medida que la tecnología y los sistemas automatizados toman decisiones en el ámbito laboral, como la contratación, asignación de turnos o evaluación de desempeño, surgen nuevos desafíos en cuanto a la protección de los derechos laborales.   Analizamos cómo los principios fundacionales de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), establecidos hace más de un siglo, siguen siendo fundamentales para abordar las nuevas formas de discriminación y precarización que surgen de la automatización. A través de casos judiciales clave, como el de Raquel en la Autoridad Portuaria de Vigo (APV) y el de los repartidores de Deliveroo en Italia, discutimos cómo el uso de algoritmos mal diseñados puede vulnerar derechos fundamentales.   Este episodio se ce...

En este episodio de Derecho al Futuro , nos adentramos en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y su regulación a través del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (UE 2024/1689) , la primera legislación integral a nivel mundial que busca controlar el desarrollo y el uso de sistemas de IA. Analizamos cómo este reglamento define qué es un sistema de IA, su capacidad de aprendizaje, adaptabilidad y autonomía, así como los riesgos asociados, especialmente cuando estas tecnologías pueden influir en la salud, la seguridad y los derechos fundamentales.   También abordamos la crucial interacción entre esta nueva Ley de IA y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) , que garantiza la protección de los datos personales en el uso de la IA. Exploramos los desafíos únicos que presentan los sistemas de IA, que pueden aprender y adaptarse por sí mismos, y las estrictas regulaciones que buscan mitigar los riesgos de discriminación, sesgos y decisiones automat...